咨询服务热线
2026-05-21
Pivot学员：S同学
学校及专业：北京大学 数学 21级
硬件成绩：GPA:3.8+ 托福:100+ GRE:319
目前录取：
Princeton-Operations Research and Financial Engineering博士全奖
Yale-Statistics博士全奖
Chicago-Statistics博士全奖
等名校录取
Part/01
留学初衷
大二下学期之前，我其实并没有想好要不要出国。真正让我下定决心的，是国内直博的竞争压力，我们那时候，北大统计系每年只有8个左右的直博名额，加上统计中心也不过12个，而且随机性很大。相比之下，出国申请可以同时投递多所学校，有好的学校也有差一点的学校，总会有学上。再加上身边优秀的同学和学长学姐大多选择了出国，我也受他们影响，最终决定赴美攻读统计方向的PhD。
在我看来，统计领域美国整体更强，这条路对个人发展也更有利。
Part/02
规划出国
决定出国时已经是大二下，我的准备节奏相对紧凑。申请时用的前六个学期GPA略高于3.8，在全数院排名大概30%左右。托福分数刚过100，不算高，GRE也只是一般水平，因为大部分PhD项目并不强制要求GRE。
我想着重说一下推荐信：我当时用了四封，全部是科研推，其中一封来自北大的老师，另外三封来自海外的科研导师。
我的科研经历正好对应这四段经历。虽然统计方向论文发表周期长，我当时只有一篇arXiv文章，多篇还在写，但推荐信里老师充分描述了我做项目的具体表现。我觉得论文不是最重要的，重要的是让老师有话可说。
-
关于留学规划
我最大的体会是：越早越好。我觉得最晚大二上就应该做出决定。
托福最好在大二下或大三上考出来，千万不要拖到大四——我自己就是大四快开学才出分，过程非常难受。
GRE则不必花太多精力，大部分项目可以不交，除非个别商学院或像Berkeley那样明确要求。如果考，数学小分至少要168，不然申统计或数学方向会显得奇怪。
GPA方面，3.8以上或者rank前30%是比较稳妥的线，低一些也有机会，但随机性会变大。
-
科研经历是我申请中最核心的部分
我一共做了四段科研，全部产出了强推。我总结下来，本科生做科研不必强求发表，更重要的是定期跟老师见面，每次都有进展，让老师看到你解决问题的能力。即使某个项目做不下去，能展示出尝试和调整的过程也很重要。
对于统计或运筹方向的申请，推荐信的质量几乎直接取决于你在实验室里的实际参与度和表现。
我建议大家在找导师时多问学长学姐，了解哪位老师的connection比较好、往年学生去向如何，这往往比单纯找个大牛名字更有用。
-
在博士申请经验
我有几个很务实的建议。
-
推荐信数量方面，大约60%的学校允许交四封，个别可以交五封，我建议准备四封，其中至少三封是科研推。
-
选校要合理分布梯度，保证有学上。
-
GRE不是重点，但不要考得太差。
-
另外，一定要重视导师的connection——一个愿意帮你使劲推荐的老师，比一个名气大但推荐信平淡的老师有用得多。
Part/03
Princeton就读体验
我现在普林斯顿大学的ORFE系（Operations Research and Financial Engineering）读PhD。系里主要有三个方向：统计与机器学习（3-4位老师）、优化（3-4位）、概率（2-3位），还有部分老师做金融交叉。
博士生需要修8门课，其中6门必修、2门选修。导师是在第一年末选定，有一年时间跟不同老师沟通。生活上，普林斯顿是个很村但治安很好的地方，环境干净，生活比较单调，但对我来说正好适合安心做学术。如果想去大城市，坐火车40分钟到费城，一个半小时到纽约，偶尔调剂一下也没有问题。
-
对学弟学妹说几句心里话
规划要趁早，大二上最好能确定方向，托福不要拖到大三之后。GPA保持在前30%会从容很多，但不是绝对。
科研深度比论文数量重要，踏踏实实跟老师做项目，让推荐信有具体内容可写。多打听导师的connection，学长学姐的经验非常宝贵。
申请季压力大，不要一个人扛着，多和家人、朋友交流，必要时也可以寻求专业帮助。申请是一场综合实力的较量，也是一次心理素质的考验，提前准备、稳步推进，总能走到想去的地方。
