留学中介

If you

在读初高中思考大学专业的选择

在读大学迷茫个人发展方向

在读研或工作想用技能武装自己；寻求更好的工作机会

导师团队：

Kevin导师

清华大学工业工程系本科

美国卡耐基梅隆大学机器人硕士

经历

清华AOD 3D打印公司助理

麦肯锡咨询助理实习

腾讯游戏平台产品经理实习

北京篱笆帮科技有限公司创始人

亚马逊机器人研发工程师（美国）

图森无人驾驶产品架构师（美国）

谷歌智能助手技术管理经理（美国）

ASES斯坦福创业峰会成员

2014年“创青春”全国大学生创业比赛银奖

优势

很好的感染力与沟通能力

对于个人发展有自身的独特见解

熟悉中美两国各自的教育特色与优势

商科与技术结合背景，很强的学习能力

丰富的硅谷名企的资源积累

Dan导师

美国斯坦福大学计算机本科

美国斯坦福大学计算机硕士

经历

Stanford CS106 Teaching Assistant

Cutler Group计量分析师

硅谷明星创业公司Palantir核心研发工程师

腾讯游戏平台产品经理实习

美国Global Ladder编程教育主讲老师

美国McKinsey & Company 高级商业分析师

优势

极强的计算机功底与工程化经历

多年计算机课程培训的经验

熟悉美国的教育、文化，以及就业行情

丰富的硅谷科技企业的人脉

Lan导师

浙江大学混合班本科

宾夕法尼亚大学数据科学硕士

经历

2016年全美数学建模大赛特等奖

Fedex数据科学家

甲骨文机器学习工程师

优势

有多年教育辅导经验，曾任职多家著名职业培训机构导师

很好的亲和力，讲解事情非常有逻辑条理

综合能力极强，有扎实的数学、计算机、机器学习背景

Henry导师

加州伯克利访问交流学者

美国卡耐基梅隆大学硕士

经历

谷歌资深软件工程师（美国）

谷歌面试官（美国）

组织暑期斯坦福,加州伯克利大学访问交流项目

参与过春晖杯创新创业大赛

优势

对北美CS求职有着丰富经验

娴熟的教育培训技巧

思考熟悉赴美访问交流、出国留学的流程

Chelsea导师

北京大学本科

伊利诺伊大学香槟分校本科

经历

谷歌软件工程师,

常年负责可规模化流式大数据架构、数据分析和AI应用

UIUC CS446(机器学习)和CS374(算法与计算模型)课程助教

优势

学习能力极强，从事大数据与人工智能方向

拥有丰富的面试经验和个人总结能力

国内外综合高校背景，充分了解现状与需求

Jessie导师

清华大学工业工程系本科

康奈尔大学运筹学与信息工程硕士

德勤咨询分析师（美国）

优势

优秀的战略思考能力、逻辑思维能力和创造力

对战略规划的框架和方法有丰富的经验

对于个人发展有自身的独特见解

商科与技术结合背景，很强的学习能力

丰富的硅谷名企的资源积累

Sun导师

美国密西根安娜堡大学本科

美国西北大学凯洛格商学院 Kellogg MBA科学硕士

经历

Fin-tech创业公司 Chief of Staff

贝恩中国咨询师（MBA Hire）

戴尔商用产品线产品经理

戴尔全球供应链管理咨询师（美国）

Hi-China President X 合伙人

优势

熟悉中美两国教育，生活，及工作优劣势

在创业公司及跨国企业有多年实战经验

在实体制造业及咨询行业有多年积累

有耐心，擅长指导学生达到职场目标。曾帮助过多位学生拿到MBB offer

Xinglin导师

四川大学数学基地班本科

北京大学数学科学硕士

纽约州立大学石溪分校应用数学博士

经历

谷歌新闻机器学习实习（美国）

谷歌展示广告算法与人工智能工程师（美国）

优势

扎实的数学功底

快速学习的能力

熟悉中美两国各自的教育特色与优势

对互联网行业的深度思考

项目示例

Python

该项目内容主要包括Python语言的基础知识；操作符、表达式与控制流；Python函数的使用；数据结构与操作；面向对象编程训练；Python高级操作

算法与数据结构

该项目内容主要包括算法入门，基本算法复杂度分析；排序算法包括快速排序，堆排序，归并排序等；搜索算法，数据结构包括栈，队列，二叉树，哈希表等；高阶算法一览：动态规划，贪心算法，图算法等。

机器学习

该项目内容主要包括概念学习，信息理论，决策树，神经网络和深度学习，估计和偏差 - 方差权衡，机器学习中的假设检验，贝叶斯学习，K-最近邻和非参数学习，最大边界分类器（SVM），以及森林等二级方法，装袋和提升。

计算机视觉

本课程全面介绍计算机视觉。 主要议题包括图像处理，检测和识别，基于几何和基于物理的视觉和视频分析。学生将学习计算机视觉的基本概念以及实践经验，以解决现实生活中的计算机视觉问题。

人工智能

该项目内容主要包括：基于Python的大数据处理，分析，通过可视化手段挖掘数据别后的商业价值。人工智能与机器学习的理论知识基础，深入了解逻辑回归分类器，并且应用Python搭建一个机器学习系统。

Web前/后端开发

该项目内容主要包括前端知识: html, css, JavaScript, 前端框架；后端基本知识, 如session, cookie, 网络通信,数据库以及移动端的适配技术等。

产品设计

该项目内容主要包括用户调研，产品原型设计，迭代需求等流程，首先准备理论学习资料让学生了解用户调研，产品设计的方法，同时指导同学掌握Axure,mockflow等产品原型工具。推荐读物：《Design Thinking》《Decode and Conquer》,《Cracking the PM interview》

数据分析

该项目内容涉及多学科交叉，市场营销，数据分析，计算机编程等多学科知识。要求学生在理解商业业务场景的前提下利用统计工（Minitab, R），进行大数据分析，以提出合理的市场策略。

商业分析

该项目内容涉及的知识点比较广，学生提前对商业战略分析的基本知识点、思维框架模型以及课程案例所涉及的行业知识等提前进行预习，将有助于提升课程的整体培训效果。相关资料导师会在开课前提前发给学生。