Pivot学员:R同学
学校及专业:清华大学 姚班
硬件成绩:GPA:3.9+
目前录取:
MIT-Electrical Engineering and Computer Science博士全奖
Berkeley-Computer Science博士全奖
CMU-Computer Science博士全奖
等名校录取
Part/01
申请背景
小P酱:同学你好,很多学弟学妹们对留学申请还比较迷茫,能不能先请你简单介绍一下你自己的背景,申请的具体方向以及如何选校的?
R同学:我的GPA是3.9+,科研方面,我在美国一所Top 4高校做过五六个月的科研,之后又在微软亚洲研究院(MSRA)做了两三个月,都是在申请之前完成的。论文方面,我有一篇非一作的论文。
我申请的是计算机系统方向,如果把计算机分为AI、系统和量子三大块,那我做的就是系统方向。我申请了10所美国学校,按梯队来分:最顶尖的CS“四大”是我真正想去的,接下来是第一梯队的几所,再选几所第二梯队的。这样分梯次申请下来,结果还挺满意的。
申请时我联系了中枢(Pivot)这个机构,他们在申请中给了我很多帮助。
Part/02
留学申请中
小P酱:很多同学都很关心GPA的问题,你觉得GPA到底要多高才算“够用”?如果GPA不是特别突出,还有机会冲刺好学校吗?
R同学:这个问题问得很好。我想说的是申请中:推荐信、文书和GPA是最核心的三个因素。但是我要强调一下,它们之间并没有一个固定的比重。为什么呢?因为每个教授喜欢的学生类型不一样,有的教授特别看重科研潜力和推荐信;有的教授会认真读你的文书,看你的研究兴趣是否和他匹配;还有的教授可能比较看重硬性的成绩。而且每个申请者在这三方面的表现也不一样,有的人GPA很高但科研经历一般;有的人发表很强但GPA稍微低一点。所以真的没有一个统一的标准。
具体到GPA的话,我的建议是这样的:如果你能保持3.8或者3.85以上,那当然是非常理想的情况,申请的时候会更有底气。但如果你现在的GPA只有3.5左右,也不用太焦虑。我见过Top学校里有GPA 3.5但最后被录取的同学,他们的共同点是其他方面特别强,比如有很厉害的论文发表,或者有一封非常强的推荐信。所以GPA不是唯一的门槛,它更像是一个基础条件,只要你过了大概的线,其他方面的亮点完全可以弥补。
至于怎么保住GPA,说实话没有什么捷径,就是从大一开始认认真真上每一门课,打好基础,这一点是最实在的。
小P酱:你提到推荐信非常重要,甚至可以说是申请中最重要的一环。那能不能具体讲讲,推荐信一般的来源都有哪些?另外,除了推荐信,文书也是大家很头疼的一块。你在文书写作方面有没有什么具体的建议?
R同学:推荐信基本是申请中最重要的一样东西。来源主要有两种。第一种是在高校做科研,让导师写。但导师通常很忙,不一定和你很熟,真正了解你工作的是带你的PhD或博士后。你要和他们搞好关系,让他们看到你的科研能力,导师通过他们了解你,甚至推荐信也可能是他们帮你写的。当然也要抓住机会和导师直接交流,让他对你的项目感兴趣,推荐信才更有力。
第二种是在业界做科研实习,比如MSRA、上海AI Lab等。业界的mentor会手把手带你,像我MSRA的mentor每周跟我开两次会,我随时可以找他讨论。mentor非常了解你,如果他愿意强推,推荐信会特别有力。
另外需要注意的是,写的时候注意不要过度依赖AI,因为教授们很容易看出来是不是AI写的。
Part/03
就读体验
小P酱:听你说了这么多申请方面的事情,我们也很好奇你现在的就读体验。目前所在的实验室氛围怎么样?
R同学:我现在所在的实验室氛围很好,不会很push,大家都有很强的科研热情,在比较开心的氛围里努力工作、推进项目、发表文章。合作机会也很多,不仅可以和导师合作,如果有任何想法或感兴趣的主题,也可以主动去找其他老师聊,不一定是自己的advisor。实验室里的任何同学、任何导师都有可能合作。这让我接触到很多不同方向,对论文灵感和合作发表都很有帮助。
小P酱:非常感谢今天这么详细的分享,内容真的非常实用。
R同学:不客气,祝大家申请顺利!

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2026-06-04
